ANALISTA DE DADOS PLENO

Missão:
Garantir a integridade e eficiência dos processos de dados, promovendo o uso estratégico de informações para melhorar a tomada de decisões e otimizar operações logísticas.

• Graduação em Engenharia, Administração, Projetos, TI ou áreas correlatas.
• Pós-graduação ou especialização será um diferencial.
• Experiência mínima de 1 ano com manuseio de big data, confecção de dashboards e processos de ETL.
• Conhecimentos técnicos:
  Obrigatórios:Excel avançado.
  Power BI intermediário.
  
  
  Desejáveis:
• JavaScript
• Pentaho.
• SQL Server.
• Linguagem M.
• Aplicações do Google (Planilhas, Formulários, Google Drive).
• Familiaridade com os sistemas Entregô, Jarvis e WhatsApp.

1. Processos de ETL:Desenhar, implementar e manter processos de ETLs entre sistemas internos.
2. Análise de Dados:Desenvolver análises de dados estratégicas para suporte à tomada de decisões.
3. Gestão de Relatórios:Solicitar e gerenciar relatórios necessários para o planejamento de melhorias.
4. Acompanhamento Operacional:Participar de reuniões semanais para verificar a implantação de ações, identificar gargalos e solucionar problemas e riscos.
5. Monitoramento de Sistemas:Supervisionar o funcionamento dos sistemas e atuar na resolução de erros junto à equipe operacional.
6. Automação e Dashboards:Desenvolver automações e dashboards personalizados para otimização de processos.
7. Administração de Banco de Dados:Administrar bancos de dados garantindo a organização e integridade das informações.
8. Implantação de Novas Praças:Analisar dados e criar mapas por perímetro para implantações estratégicas.
9. Gestão de SLAs e Indicadores:Administrar SLAs, desenvolver planos de ação para melhoria de indicadores e apresentar resultados ao cliente.
10. Apoio aos Setores Operacionais:Monitorar e garantir a qualidade dos procedimentos executados nos setores operacionais.
11. Desenvolvimento de Scripts:Criar scripts para automação de tarefas e processos recorrentes.
12. Projetos: Desenvolver e gerenciar projetos que integrem dados, sistemas e automação, alinhados aos objetivos operacionais.